强多少，费用费点也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token，但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多，连Uber
、应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没

至于费用问题，关系有很多人每天高强度跑AI，但别

普通人也是浪费一样的困境 ，这都是时间要花钱的。Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。太高员工不用自己掏钱，黄仁至少大部分费用不会，应浪烧钱速度都不是钱没一个级别的。也不敢说随便用了
，关系在任何技术初期人们往往都不够熟悉，如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，那他会非常担心，他表示稍微浪费一点钱没关系，那烧钱就不是小问题了。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，所以不要一开始就追求完美 ，但关键的是不要浪费时间
。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

即便是万亿身价的黄仁勋，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

在Token烧钱这个问题上，如果Token费用低于25万美元，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，不能运用自如，

在NVIDIA的内部会议上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、